📅 Última actualización: 30 de Enero de 2026 | ✅ Datos verificados: INCIBE, Europol, Signicat y ENISA

Deepfakes y Fraude Digital: La Gran Amenaza de la IA en 2026

Los intentos de fraude con deepfakes han crecido un 2.137% en tres años. En España, el 90% de los ciudadanos experimentaron intentos de fraude en 2024. La IA es ahora tanto la mayor amenaza como la mejor defensa digital.

🔴 Dato Clave — Signicat 2025

Hace tres años los ataques deepfake representaban solo el 0,1% de los intentos de fraude detectados. Hoy representan el 6,5%, es decir, 1 de cada 15 casos. Un crecimiento del 2.137% que ha convertido los deepfakes en el tipo más común de fraude de identidad digital.

En la primera línea de la ciberseguridad, una batalla silenciosa se libra cada día. La inteligencia artificial, que promete resolver los grandes desafíos de la humanidad, también ha convertido el fraude digital en un fenómeno industrial. Según el informe de Signicat Signicat 2025, los deepfakes han pasado de ser una curiosidad tecnológica a ser la forma más común de fraude de identidad en Europa.

+2.137%

Crecimiento de los intentos de fraude con deepfakes en los últimos tres años, según el informe "The Battle Against AI-Driven Identity Fraud" de Signicat, que encuestó a más de 1.200 profesionales del sector financiero en siete países europeos, incluyendo España.

España: Datos Alarmantes de INCIBE y Europol

Los datos españoles confirman la gravedad de la situación. Según el Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE) INCIBE, los casos de fraude por phishing y smishing crecieron un 25% en 2025, especialmente en sectores bancario, logístico y sanitario.

90%

de los consumidores españoles experimentaron intentos de fraude en 2024, superando el 85% registrado en 2023. El 12% de los afectados reportó pérdidas superiores a 5.000 euros.

A nivel europeo, el Informe de Amenazas 2025 de Europol Europol señala que más del 36% de los incidentes de seguridad reportados por empresas en Europa estuvieron relacionados con phishing, un aumento del 18% respecto a 2024.

¿Qué Son los Deepfakes y Cómo Funcionan?

Los deepfakes son contenidos audiovisuales manipulados mediante inteligencia artificial que imitan con gran precisión la voz, el rostro o los gestos de una persona real. La tecnología ha evolucionado hasta el punto de que los sistemas convencionales de verificación frecuentemente fallan en su detección.

El Centro Europeo de Ciberdelincuencia (EC3) ha advertido que los deepfakes de voz se utilizan para suplantar directivos y convencer a empleados de realizar transferencias fraudulentas. Este fenómeno, conocido como "whaling", ha provocado pérdidas millonarias en grandes corporaciones durante 2024 y 2025. En Alemania, un grupo cibercriminal utilizó deepfakes de voz para obtener transferencias de más de 2 millones de euros suplantando a directivos de una empresa energética.

Casos Reales en España

⚠️ Campaña Agencia Tributaria — España 2025

Durante 2025, una campaña de phishing que imitaba a la Agencia Tributaria logró recolectar miles de datos personales antes de ser desmantelada por las autoridades. Este caso demuestra cómo la IA permite crear comunicaciones fraudulentas prácticamente indistinguibles de las oficiales.

Las pymes españolas son especialmente vulnerables. Suelen tener menos controles, procesos de verificación más informales y menor formación en ciberseguridad, lo que las convierte en objetivos ideales para los ciberdelincuentes que utilizan deepfakes.

La IA como Defensa: Una Espada de Doble Filo

Paradójicamente, la misma tecnología que potencia los ataques es la más eficaz para defenderlos. Los sistemas de detección basados en IA ayudan a identificar contenido manipulado, pero según el Informe ENISA Threat Landscape 2025 ENISA, el 82% de los incidentes de phishing exitosos podrían haberse evitado con verificación manual o doble confirmación.

Solo 22%

de las instituciones financieras han implementado herramientas de prevención de fraude basadas en IA, según Signicat. Esta laguna deja a la mayoría de empresas vulnerables ante ataques deepfake cada vez más sofisticados.

Cómo Protegerse: Consejos para Ciudadanos y Empresas

Autenticación multifactor (MFA) — Activa en todas las cuentas sensibles
Verificación por canales secundarios — Confirma solicitudes económicas por llamada interna
Dudas ante urgencia — Los fraudes suelen crear presión de tiempo artificial
Formación continua — Educa a empleados en hábitos de ciberseguridad
Herramientas de detección IA — Implementa sistemas que combinan IA, biometría y verificación

El Marco Legal: NIS2 y Regulación Europea

La directiva NIS2 establece un marco legal europeo para mejorar la seguridad de redes y sistemas de información, especialmente en sectores esenciales como energía, transporte, sanidad e infraestructuras digitales. España debe implementar esta directiva, lo que requerirá inversiones significativas en ciberseguridad por parte de empresas y administraciones.

Conclusión: Educación es la Mejor Defensa

La principal barrera contra el fraude digital no es tecnológica, sino cultural. Educar a empleados y ciudadanos en hábitos de ciberseguridad reduce drásticamente el riesgo. En Sapiens de la IA, recomendamos mantener un enfoque de defensa multicapa: tecnología avanzada combinada con formación humana continua.